| 基于密度峰值聚类的高斯混合模型算法 |
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| 引用本文： | 王卫东,徐金慧,张志峰,杨习贝. 基于密度峰值聚类的高斯混合模型算法[J]. 计算机科学, 2021, 48(10): 191-196. DOI: 10.11896/jsjkx.200800191 |
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| 作者姓名： | 王卫东 徐金慧 张志峰 杨习贝 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学计算机学院 江苏 镇江212100 |
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| 摘 要： | 由于存在大量服从高斯分布的样本数据,采用高斯混合模型(Gaussian Mixture Models,GMM)对这些样本数据进行聚类分析,可以得到比较准确的聚类结果.通常采用EM算法(Expectation Maximization Algorithm)对GMM的参数进行迭代式估计.但传统EM算法存在两点不足:对初始聚...
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| 关 键 词： | 密度峰值聚类 相对熵 高斯混合模型 EM算法 聚类算法 |
Gaussian Mixture Models Algorithm Based on Density Peaks Clustering |
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| WANG Wei-dong,XU Jin-hui,ZHANG Zhi-feng,YANG Xi-bei. Gaussian Mixture Models Algorithm Based on Density Peaks Clustering[J]. Computer Science, 2021, 48(10): 191-196. DOI: 10.11896/jsjkx.200800191 |
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| Authors: | WANG Wei-dong XU Jin-hui ZHANG Zhi-feng YANG Xi-bei |
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