首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于多尺度与注意力特征增强的遥感图像描述生成方法
引用本文:赵佳琦,王瀚正,周勇,张迪,周子渊. 基于多尺度与注意力特征增强的遥感图像描述生成方法[J]. 计算机科学, 2021, 48(1): 190-196. DOI: 10.11896/jsjkx.200600076
作者姓名:赵佳琦  王瀚正  周勇  张迪  周子渊
作者单位:中国矿业大学计算机科学与技术学院 江苏 徐州 221116;矿山数字化教育部工程研究中心 江苏 徐州 221116;灾害智能防控与应急救援创新研究中心 江苏 徐州 221116;中国矿业大学计算机科学与技术学院 江苏 徐州 221116;矿山数字化教育部工程研究中心 江苏 徐州 221116;中国矿业大学计算机科学与技术学院 江苏 徐州 221116;矿山数字化教育部工程研究中心 江苏 徐州 221116;中国矿业大学计算机科学与技术学院 江苏 徐州 221116;矿山数字化教育部工程研究中心 江苏 徐州 221116;中国矿业大学计算机科学与技术学院 江苏 徐州 221116;矿山数字化教育部工程研究中心 江苏 徐州 221116
基金项目:江苏省自然科学基金;电子元器件可靠性物理及其应用技术重点实验室开放基金;国家自然科学基金
摘    要:遥感图像描述生成是同时涉及计算机视觉和自然语言处理领域的热门研究话题,其主要工作是对于给定的图像自动地生成一个对该图像的描述语句.文中提出了一种基于多尺度与注意力特征增强的遥感图像描述生成方法,该方法通过软注意力机制实现生成单词与图像特征之间的对齐关系.此外,针对遥感图像分辨率较高、目标尺度变化较大的特点,还提出了一种...

关 键 词:注意力机制  特征增强  长短期记忆网络  遥感图像描述生成

Remote Sensing Image Description Generation Method Based on Attention and Multi-scale Feature Enhancement
ZHAO Jia-qi,WANG Han-zheng,ZHOU Yong,ZHANG Di,ZHOU Zi-yuan. Remote Sensing Image Description Generation Method Based on Attention and Multi-scale Feature Enhancement[J]. Computer Science, 2021, 48(1): 190-196. DOI: 10.11896/jsjkx.200600076
Authors:ZHAO Jia-qi  WANG Han-zheng  ZHOU Yong  ZHANG Di  ZHOU Zi-yuan
Affiliation:(School of Computer Science and Technology,China University of Mining and Technology,Xuzhou,Jiangsu 221116,China;Engineering Research Center of Mine Digitization,Ministry of Education of People’s Republic of China,Xuzhou,Jiangsu 221116,China;Innovation Research Center of Disaster Intelligent Prevention and Emergency Rescue,Xuzhou,Jiangsu 221116,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号