| 融合多种神经网络与多特征的答案排序方法 |
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| 引用本文： | 王龙,段利国,李爱萍.融合多种神经网络与多特征的答案排序方法[J].计算机工程与设计,2021,42(3):846-852. |
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| 作者姓名： | 王龙 段利国 李爱萍 |
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| 作者单位： | 太原理工大学信息与计算机学院,山西太原030024;太原理工大学信息与计算机学院,山西太原030024;太原理工大学信息与计算机学院,山西太原030024;武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北武汉430072 |
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| 基金项目： | 山西省基础研究计划基金项目 |
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| 摘 要： | 针对答案排序问题,提出并构建融合多种神经网络与多特征的答案排序模型.将问题和候选答案的词向量送入使用Leaky Relu激活函数的卷积神经网络进行学习,得到的学习结果与词汇特征、主题特征等相互拼接,输入到双向门控循环单元,其输出结果经由多层感知器进行处理后,通过softmax分类器得出最终答案排序的结果.实验结果表明,该模型在WikiQACorpus数据集上取得了较好实验结果,准确率略高于已有基线模型,达到74.43％.
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| 关 键 词： | 多特征 答案排序 LeakyRelu激活函数 卷积神经网络 双向门控循环单元 |
Answer sorting method combining multiple neural networks and multiple features |
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| WANG Long,DUAN Li-guo,LI Ai-ping.Answer sorting method combining multiple neural networks and multiple features[J].Computer Engineering and Design,2021,42(3):846-852. |
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| Authors: | WANG Long DUAN Li-guo LI Ai-ping |
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