|
|||||
|
|
| 基于PCANet的非下采样剪切波域多聚焦图像融合 | |
| 作者姓名： | 黄晓生 徐静 |
| 作者单位： | 华东交通大学软件学院 南昌 330013 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61763011,61762037,61962021);;江西省自然科学基金(20192BBE50079)~~; |
| 摘 要： | 近年来,基于深度学习模型的图像融合方法备受关注.而传统的深度学习模型通常需要耗时长和复杂的训练过程,并且涉及参数众多.针对这些问题,文中提出了一种基于简单的深度学习模型PCANet的非下采样剪切波(Non-Subsanmpled Shearlet Transform,NSST)域多聚焦图像融合方法.首先,利用多聚焦图像... |
| 关 键 词： | 多聚焦图像融合 深度学习 PCANet NSST CNN |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |