| 结合LDA和用户特征的协同过滤算法 |
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| 引用本文： | 梁静,葛宇.结合LDA和用户特征的协同过滤算法[J].计算机工程与设计,2021,42(9):2519-2525. |
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| 作者姓名： | 梁静 葛宇 |
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| 作者单位： | 成都工业学院计算机工程学院,四川成都611730;四川师范大学计算机科学学院,四川成都610066 |
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| 摘 要： | 针对协同过滤推荐算法的冷启动和数据稀疏问题,提出一种结合LDA和用户特征的协同过滤算法.利用基于吉布斯采样的LDA主题模型生成项目-主题隶属概率矩阵,通过矩阵运算构造用户-主题评分数据,设计结合夹角余弦法的用户相似性计算方案,从概率角度论证方案处理稀疏数据的有效性;针对用户特征信息结合海明距离进行编码,设计冷启动用户相似性评价方案,提高冷启动用户相似性评价的合理性.基于MovieLens数据集的实验结果表明,所提算法在面临数据稀疏和冷启动问题时均有较好推荐效果,在最近邻个数较少时有较好表现.
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| 关 键 词： | 协同过滤 数据稀疏 冷启动 LDA(隐含狄利克雷分布) 矩阵运算 海明距离 |
Collaborative filtering algorithm combining LDA and user characteristics |
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| LIANG Jing,GE Yu.Collaborative filtering algorithm combining LDA and user characteristics[J].Computer Engineering and Design,2021,42(9):2519-2525. |
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| Authors: | LIANG Jing GE Yu |
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