| 脉冲神经网络算法及其在扑克游戏中的应用 |
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| 引用本文： | 董丽亚,何虎,王麒淋,杨旭. 脉冲神经网络算法及其在扑克游戏中的应用[J]. 计算机工程与设计, 2021, 42(9): 2462-2471. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.09.009 |
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| 作者姓名： | 董丽亚 何虎 王麒淋 杨旭 |
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| 作者单位： | 清华大学微电子与纳电子学系,北京100084;北京理工大学软件学院,北京100084 |
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| 摘 要： | 随着人工智能的发展,目前主流的神经网络面临着计算量大、功耗高、智能化程度低等问题.为解决以上问题,根据人脑的特性,提出具有普适性的多层脉冲神经网络结构,利用生物学的因果律提出脉冲神经网络算法.通过控制引导神经元的激活时间间接调整目标权值,将算法应用在扑克游戏中,使扑克机器人能够学习一个人的打牌能力,实现拟人化程度为...
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| 关 键 词： | 人工智能 脉冲神经网络 网络结构 学习算法 监督学习 斗地主 突触可塑性规则 赫布规则 |
Algorithm of spiking neural network and its application in poker games |
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| DONG Li-ya,HE Hu,WANG Qi-lin,YANG Xu. Algorithm of spiking neural network and its application in poker games[J]. Computer Engineering and Design, 2021, 42(9): 2462-2471. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.09.009 |
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| Authors: | DONG Li-ya HE Hu WANG Qi-lin YANG Xu |
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