| WPD-CSP脑电特征提取方法的时间优化 |
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| 引用本文： | 张绍荣,赵紫宁,李智,盘书宝. WPD-CSP脑电特征提取方法的时间优化[J]. 计算机工程与设计, 2021, 42(6): 1645-1652. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.06.019 |
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| 作者姓名： | 张绍荣 赵紫宁 李智 盘书宝 |
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| 作者单位： | 桂林航天工业学院电子信息与自动化学院,广西桂林541004;桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西桂林541004;桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西桂林541004;桂林航天工业学院电子信息与自动化学院,广西桂林541004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;广西自然科学基金;广西自然科学基金;广西自动检测技术与仪器重点实验室基金;广西自动检测技术与仪器重点实验室基金;广西壮族自治区高等学校项目;桂林电子科技大学研究生教育创新项目 |
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| 摘 要： | 基于小波包分解和共空域模式的方法(WPD-CSP)弥补了CSP方法的频率缺陷,但是非常耗时.针对此问题,提出基于通道选择的WPD-CSP改进方法.使用Fisher判别准则(FDC)选择被试特异的最优通道,对选择的通道进行WPD分解,选择与运动想象任务相关的频率子带进行CSP特征提取,采用Fisher线性判别分析(FLD...
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| 关 键 词： | 运动想象脑电 脑机接口 通道选择 小波包分解 共空域模式 |
Time optimization of WPD-CSP EEG feature extraction method |
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| ZHANG Shao-rong,ZHAO Zi-ning,LI Zhi,PAN Shu-bao. Time optimization of WPD-CSP EEG feature extraction method[J]. Computer Engineering and Design, 2021, 42(6): 1645-1652. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.06.019 |
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| Authors: | ZHANG Shao-rong ZHAO Zi-ning LI Zhi PAN Shu-bao |
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