| 基于近邻相似度图聚类的用户用电行为分析 |
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| 引用本文： | 邓春宇,吴克河,张玉天. 基于近邻相似度图聚类的用户用电行为分析[J]. 计算机工程与设计, 2021, 42(7): 1933-1939. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.07.019 |
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| 作者姓名： | 邓春宇 吴克河 张玉天 |
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| 作者单位： | 华北电力大学 控制与计算机工程学院,北京 102206;中国电力科学研究院有限公司 人工智能应用研究所,北京 100192;华北电力大学 控制与计算机工程学院,北京 102206;中国电力科学研究院有限公司 人工智能应用研究所,北京 100192 |
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| 摘 要： | ![]()
以周负荷数据为用户用电行为分析的视角较通常使用日负荷数据更符合用户客观用电周期规律,提出一种面向用户周负荷数据聚类方法,通过改进的近邻相似度图聚类避免计算过程中维度增高导致的相似一致化,优化计算的时间与空间复杂度,实现用户用电特征准确快速提取,相较常见的K-means和DBSCAN等方法聚类效果更佳,使用逐段聚集平均降维表示,便于后续分析.以某省大工业用户用电数据作为仿真算例进行验证.
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| 关 键 词： | 聚类 用电行为分析 近邻相似度图 周数据 降维 |
Analysis of user behavior based on nearest neighbor similarity graph clustering |
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| DENG Chun-yu,WU Ke-he,ZHANG Yu-tian. Analysis of user behavior based on nearest neighbor similarity graph clustering[J]. Computer Engineering and Design, 2021, 42(7): 1933-1939. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.07.019 |
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| Authors: | DENG Chun-yu WU Ke-he ZHANG Yu-tian |
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| Abstract: | ![]()
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