| 复杂场景下基于复合胶囊网络的交通标志识别 |
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| 引用本文： | 陈立潮,张倩茹,曹建芳,潘理虎.复杂场景下基于复合胶囊网络的交通标志识别[J].计算机工程与设计,2021,42(9):2627-2633. |
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| 作者姓名： | 陈立潮 张倩茹 曹建芳 潘理虎 |
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| 作者单位： | 太原科技大学计算机科学与技术学院,山西太原030024;太原科技大学计算机科学与技术学院,山西太原030024;忻州师范学院计算机系,山西忻州034000 |
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| 摘 要： | 针对复杂场景中交通标志被遮挡,用单一模型特征提取方法获取的图像信息不充分的问题,提出一种复合胶囊网络的交通标志识别方法.将残差网络中的多尺度思想引入胶囊网络卷积层,在主胶囊层中加入双通道池化,对动态路由算法的计算方式进行优化,提高特征提取的效果和预测值的输出概率.在GTSRB数据集上的测试结果表明,改进后的复合胶囊网络识别精度达到99.21％,相对于其它识别算法性能有所提升,验证了该模型的有效性.
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| 关 键 词： | 交通标志识别 遮挡图像 胶囊网络 特征提取 动态路由算法 |
Traffic sign recognition based on compound capsule network under background of complex scene |
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| CHEN Li-chao,ZHANG Qian-ru,CAO Jian-fang,PAN Li-hu.Traffic sign recognition based on compound capsule network under background of complex scene[J].Computer Engineering and Design,2021,42(9):2627-2633. |
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| Authors: | CHEN Li-chao ZHANG Qian-ru CAO Jian-fang PAN Li-hu |
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