| IaaS云融合Q学习的自适应虚拟机部署 |
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| 引用本文： | 宋建松,连玮,陕粉丽,闫慧鹏.IaaS云融合Q学习的自适应虚拟机部署[J].计算机工程与设计,2021,42(7):1851-1858. |
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| 作者姓名： | 宋建松 连玮 陕粉丽 闫慧鹏 |
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| 作者单位： | 长治学院 计算机系,山西 长治 046011;中国电信集团有限公司 长治分公司,山西 长治 046011 |
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| 摘 要： | 云环境中,仅根据当前负载需求降低活跃主机量,忽略负载变化时的未来资源需求,会导致过多非必要虚拟机迁移,增加SLA违例.为此,提出基于Q学习的自适应虚拟机部署算法.Q学习在无需先验知识前提下,可以自适应生成资源利用率阈值,根据自适应阈值动态地对主机超载状态做出决策,判断是否进行虚拟机迁移.通过现实负载流进行实验分析,实验结果表明,该算法可以降低主机能耗,同步减小虚拟机迁移量和SLA违例率.
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| 关 键 词： | 虚拟机合并 虚拟机迁移 Q学习 服务等级协议 资源分配 |
Self-adaptive virtual machine deployment integrating Q-learning in IaaS clouds |
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| SONG Jian-song,LIAN Wei,SHAN Fen-li,YAN Hui-peng.Self-adaptive virtual machine deployment integrating Q-learning in IaaS clouds[J].Computer Engineering and Design,2021,42(7):1851-1858. |
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| Authors: | SONG Jian-song LIAN Wei SHAN Fen-li YAN Hui-peng |
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