| 代价敏感组合旋转森林用于脑卒中数据分类 |
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| 引用本文： | 梅晓碧,张雪英,李凤莲,胡风云,贾文辉. 代价敏感组合旋转森林用于脑卒中数据分类[J]. 计算机工程与设计, 2021, 42(12): 3401-3406. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.12.014 |
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| 作者姓名： | 梅晓碧 张雪英 李凤莲 胡风云 贾文辉 |
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| 作者单位： | 太原理工大学信息与计算机学院,山西太原030024;山西省人民医院神经内科,山西太原030012 |
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| 基金项目： | 山西省重点研发计划(社会发展)基金项目;吴阶平医学基金;山西省自然科学基金;山西省回国留学人员科研基金项目;山西省研究生教育创新计划基金项目 |
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| 摘 要： | ![]()
为分析临床脑卒中经颅多普勒超声(T CD)数据的实例相关代价敏感特性,提出一种基于实例代价的旋转森林算法.针对T CD数据构造多维组合特征;根据年龄设计适用于脑卒中的实例相关代价矩阵;构建实例相关代价敏感组合旋转森林分类模型(ECS_CROF),利用主成分分析、线性判别分析得到两个新的映射数据,组合原始数据分别训练基分类器得到3个独立的子分类器.将提出的ECS_CROF模型用于TCD非平衡数据的分类.实验结果表明,与已有的方法相比,ECS_CROF的成本节约量有一定提升,可以辅助医生更有效地做出诊断.
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| 关 键 词： | 实例相关代价敏感分类 旋转森林 不平衡数据集 脑卒中 组合特征 |
Cost-sensitive combined rotation forest for classification of stroke data |
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| MEI Xiao-bi,ZHANG Xue-ying,LI Feng-lian,HU Feng-yun,JIA Wen-hui. Cost-sensitive combined rotation forest for classification of stroke data[J]. Computer Engineering and Design, 2021, 42(12): 3401-3406. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.12.014 |
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| Authors: | MEI Xiao-bi ZHANG Xue-ying LI Feng-lian HU Feng-yun JIA Wen-hui |
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| Abstract: | ![]()
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