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| 面向任务的基于深度学习的多轮对话系统与技术 | |
| 作者姓名： | 姚冬 李舟军 陈舒玮 季震 张锐 宋磊 蓝海波 |
| 作者单位： | 国网冀北电力有限公司 北京 100053;北京航空航天大学计算机学院 北京 100191 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(U1636211,61672081);软件开发环境国家重点实验室课题(SKLSDE-2019ZX-17);国网人工智能技术在调控运行全过程安全管控中的应用研究项目(520101180044)。 |
| 摘 要： | 自然语言是人类智慧的结晶,以自然语言的形式与计算机进行交互是人们长久以来的期待.随着自然语言处理技术的发展与深度学习方法的兴起,人机对话系统成为了新的研究热点.人机对话系统按照功能可以分为任务导向型对话系统、闲聊型对话系统、问答型对话系统.任务导向型对话系统是一种典型的人机对话系统,旨在帮助用户完成某些特定的任务,有着... |
| 关 键 词： | 任务导向型对话系统 自然语言理解 对话管理 自然语言生成 深度学习 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |