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| 多尺度特征融合重建的行人检测方法 | |
| 作者姓名： | 李佐龙 王帮海 卢增 |
| 作者单位： | 广东工业大学 计算机学院,广州 510006 |
| 摘 要： | 行人在众多场景中都存在多尺度变化问题,严重影响检测器的精度,为此设计卷积特征重建和通道注意力两种模块来增强对多尺度行人的检测效果.以原始输入的多尺度特征为基础融合重建多个特征金字塔,然后融合多个特征金字塔中的相同尺度特征,并学习每层特征的通道注意力权值来增加有效通道层权重,由此得到的特征才用于最后的检测.将这两种模块集... |
| 关 键 词： | 行人检测 卷积神经网络 多尺度特征 遮挡处理 |
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