| Ceph云存储中基于强化学习的QoS优化 |
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| 引用本文： | 李新鹏,王勇,叶苗.Ceph云存储中基于强化学习的QoS优化[J].计算机工程与设计,2021,42(2):455-461. |
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| 作者姓名： | 李新鹏 王勇 叶苗 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学 计算机与信息安全学院,广西 桂林 541004;桂林电子科技大学 广西云计算与复杂系统高校重点实验室,广西 桂林 541004;桂林电子科技大学 计算机与信息安全学院,广西 桂林 541004;桂林电子科技大学 广西云计算与复杂系统高校重点实验室,广西 桂林 541004;桂林电子科技大学 信息与通信学院,广西 桂林 541004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 ;广西自然科学基金项目 ;广西研究生教育创新计划基金项目 ;广西创新驱动发展专项基金项目 |
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| 摘 要： | 针对Ceph云存储的数据分布算法CRUSH存在数据在各存储节点上分布不均衡而影响读写QoS性能问题,提出一种基于强化学习的数据分布方法.从算法本身的数据分布过程分析得出PG在OSD间分布不够均衡是造成数据分布不均的原因;在此基础上建立强化学习模型,训练调整PG在分布过程中的OSD权重,使PG更加均衡分布到各个OSD节点,数据在各设备上分布得更加均衡.实验结果表明,该算法与原有CRUSH算法相比,能使数据在各存储设备上分布更加均衡,消除系统"热点"和瓶颈,提高云存储系统的Qo S性能.
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| 关 键 词： | 云存储 数据分布 负载均衡 强化学习 服务质量 |
Optimization of Ceph QoS based on reinforcement learning |
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| LI Xin-peng,WANG Yong,YE Miao.Optimization of Ceph QoS based on reinforcement learning[J].Computer Engineering and Design,2021,42(2):455-461. |
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| Authors: | LI Xin-peng WANG Yong YE Miao |
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