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| 基于小波分析的风电机组齿轮箱振动信号识别方法 | |
| 引用本文： | 王笑笑.基于小波分析的风电机组齿轮箱振动信号识别方法[J].电工技术,2023(14):46-48. |
| 作者姓名： | 王笑笑 |
| 作者单位： | 山西龙源新能源有限公司 |
| 摘 要： | 针对传统齿轮箱振动信号识别方法使用过程中识别准确率较低,研究基于小波分析的风电机组齿轮箱振动
信号识别方法.通过经验模态分析将振动产生信号分解后,提取信号振动时的频率特征,利用小波变换算法确定频率
局部化特征,将振动产生的不同频率用来表示齿轮箱振动信号的变化幅度.实验表明使用小波分析方法进行振动信号
识别,当频率为500Hz时,信号的幅度变化值为3m/s２;当频率为1000Hz时,信号的幅度变化值为6m/s２;而对
异常信号的识别平均准确率为９７．２％,准确率较高,说明设计方法的识别效果较好. |
| 关 键 词： | 小波分析 风电机组 齿轮箱 振动信号 识别 |
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