| RBF神经网络在坝肩断(夹)层位移监测中的应用 |
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| 引用本文： | 佟剑杰,钱飞,张磊,崔永建.RBF神经网络在坝肩断(夹)层位移监测中的应用[J].水电能源科学,2010,28(3). |
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| 作者姓名： | 佟剑杰 钱飞 张磊 崔永建 |
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| 作者单位： | 河海大学,水利水电学院,江苏,南京,210098;河海大学,水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏,南京,210098 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家科技支撑计划课题基金资助项目，国家重点实验室专项经费基金 |
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| 摘 要： | 针对RBF神经网络可解决BP算法收敛速度慢、易陷于局部最小等问题,介绍了RBF下神经网络的训练与设计方法,构建了某坝坝肩断(夹)层位移数据分析的RBF神经网络,并对测试样本进行了预测.结果表明,采用该法的预测误差约为±0.2 mm,预测效果较好.
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| 关 键 词： | 断(夹)层 RBF网络 newrb函数 位移监测 |
Application of RBF Neural Network to Displacement Monitoring of Abutment Fault and Interlayer |
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| TONG Jianjie,QIAN Fei,ZHANG Lei,CUI Yongjian.Application of RBF Neural Network to Displacement Monitoring of Abutment Fault and Interlayer[J].International Journal Hydroelectric Energy,2010,28(3). |
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| Authors: | TONG Jianjie QIAN Fei ZHANG Lei CUI Yongjian |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Matlab |
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