黄土高边坡稳定性预测模型研究

黄土地区的滑坡严重制约了当地的经济发展,为了减轻滑坡灾害的损失,有必要进一步加强边坡稳定的预测研究工作。由于黄土的水敏性,黄土高边坡土体的稳定性主要受到坡体含水率的控制。本文在综合考虑黄土边坡各种影响因素的基础上,提出了考虑含水率的黄土高边坡稳定性预测模型。本文首先在图解法的基础上开发了自动查表程序,可自动生成大量具有代表性的边坡数据,为后续建模提供数据支持;进而基于改进的遗传神经网络,建立了考虑含水率变化的黄土边坡稳定性预测模型,并验证了该模型的可靠性。最后以关中地区两个高边坡为例,利用该模型对边坡在不同含水率状态下的稳定性进行了预测。结果表明,模型的预测值和期望值吻合较好,说明该模型在关中地区具有广泛的适用性。