| 基于因子分析与神经网络的区域物流需求预测 |
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| 引用本文： | 刘智琦,李春贵,陈波.基于因子分析与神经网络的区域物流需求预测[J].计算机仿真,2012(6):359-362. |
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| 作者姓名： | 刘智琦 李春贵 陈波 |
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| 作者单位： | 广西工学院计算机工程系,广西柳州,545006 |
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| 基金项目： | 广西科技攻关计划项目，广西科技开发计划项目 |
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| 摘 要： | 研究区域物流需求预测问题。影响区域物流需求影响因子较多,因子之间呈非线性关系,导致预测模型结果复杂,运行时间长,预测精度低。为提高区域物流需求预测精度,提出一种因子分析和BP神经网络相结合的区域物流需求预测方法(FA-BP)。首先通过因子分析对影响因子进行降维处理,然后将降维后的区域物流需求数据作为BP神经网络的输入进行训练建立预测模型,最后得到区域物流需求的预测结果。对某省1993-2007年区域物流需求预测进行实例分析,结果证明FA-BP模型提高了区域物流需求预测精度,网络的收敛速度加快,在区域物流需求预测方面有着广阔的应用前景。
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| 关 键 词： | 区域物流 神经网络 因子分析 预测方法 |
Regional Logistics Demand Forecast Based on Factor Analysis and Neural Network |
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| LIU Zhi-qi
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LI Chun-gui
,
CHEN Bo.Regional Logistics Demand Forecast Based on Factor Analysis and Neural Network[J].Computer Simulation,2012(6):359-362. |
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| Authors: | LIU Zhi-qi LI Chun-gui CHEN Bo |
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| Affiliation: | (Dept.of Computer Engineering,Guangxi University of Technology,Liuzhou Guangxi 545006,China) |
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| Abstract: | |
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