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基于PLS-LSSVM方法的湿法炼锌过程预测建模
引用本文:熊富强,桂卫华,阳春华,王莎.基于PLS-LSSVM方法的湿法炼锌过程预测建模[J].仪器仪表学报,2011,32(4).
作者姓名:熊富强  桂卫华  阳春华  王莎
作者单位:中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083
基金项目:国家自然科学基金重点项目,国家杰出青年科学基金
摘    要:在湿法炼锌过程中,沉铁工序具有流程长、化学反应耦合强和物理沉降过程复杂的特点.针对这一特点,提出基于PLS-LSSVM的预测建模方法.PLS能有效处理复杂冶金生产过程中的非线性、多输入和数据相关性等特性.同时,针对建模过程中LS-SVM两个重要参数的优化选择,提出免疫文化差分进化算法.仿真结果表明,本文提出的基于PLS-LSSVM的预测模型能取得较好的预测结果,为解决沉铁过程铁渣品位实时检测提供了一种有效可行的方法.

关 键 词:偏最小二乘法  最小二乘支持向量机  湿法炼锌  沉铁

Forecasting modeling of zinc hydrometallurgy process based on PLS-LSSVM approach
Xiong Fuqiang,Gui Weihua,Yang Chunhua,Wang Sha.Forecasting modeling of zinc hydrometallurgy process based on PLS-LSSVM approach[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2011,32(4).
Authors:Xiong Fuqiang  Gui Weihua  Yang Chunhua  Wang Sha
Affiliation:Xiong Fuqiang,Gui Weihua,Yang Chunhua,Wang Sha(School of Information Science & Engineering,Central South University,Changsha 410083,China)
Abstract:In Zinc hydrometallurgy process,the procedure of iron precipitation is a long flow,strong chemical reaction coupling and complex physical deposition process.Aiming at this characteristic,a forecasting modeling method based on PLS-LSSVM approach is put forward.The PLS can effectively handle the nonlinearity,multiple inputs and data correlation in complex metallurgical production process.Meanwhile,in order to optimize two important parameters of LS-SVM in the modeling process,immune cultural differential evol...
Keywords:partial least-squares  least squares support vector machine  zinc hydrometallurgy  iron precipitation  
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