切削参数智能仿真优化集成方法研究

在传统金属切削参数优化方法的基础上，运用人工智能和神经网络方法进行一种切削参数智能仿真优化新方法的研究。研究内容主要包括：切削参数的初始优化，切削数据采集，切削参数的智能仿真以及优化模型参数的更新5个部分，整个系统运用VB6．0来实现，所得结果更加符合具体生产环境下的实际工况，为CIMS系统中的优化子系统提供了一种新方法，对于实现智能化切削加工具有重要的意义。