深度卷积神经网络图像超分辨率重建方法研究 |
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引用本文: | 陈欣,王凌,朱佳佳,刘子寒,沈力.深度卷积神经网络图像超分辨率重建方法研究[J].单片机与嵌入式系统应用,2023(1):7-10. |
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作者姓名: | 陈欣 王凌 朱佳佳 刘子寒 沈力 |
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作者单位: | 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 |
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摘 要: | 基于深度卷积神经网络算法实现网络图像超分辨率重建技术,为满足图像的超分辨率精度检测和构建需求,通过构建图像融合技术来实现图像重建架构,形成以机器人视觉系统数据为主体的控制模块,实现对网络图像超分辨率的图像融合分析的目标,完成深度卷积神经网络图像重建。在深度卷积神经网络图像的构建过程中,注意神经网络输出数据决策方案和图像的自适应预置模块设计,分析深度卷积神经网络的各层节点数,平衡图像分辨率数据深度卷积过程中的信息损失量,提升图像分辨率数据的重建精度。
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关 键 词: | 卷积神经网络 图像融合 数据决策 分辨率 |
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