首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于小波变换的SAR与可见光图像融合算法*
引用本文:宋建社,郑永安,刘迎春.基于小波变换的SAR与可见光图像融合算法*[J].计算机应用研究,2004,21(10):110-111.
作者姓名:宋建社  郑永安  刘迎春
作者单位:第二炮兵工程学院,信息工程研究所,陕西,西安,710025
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69931040;60272022)
摘    要:提出了一种基于小波变换的SAR图像与可见光图像的融合算法。为抑制斑点噪声,对SAR图像作平滑滤波。图像经小波变换后,计算不同分解层高频图像对应区域的均值与标准差,采用区域统计特性量测的融合规则;低频图像直接采用SAR图像的小波低频系数作为融合后的低频系数,对得到的融合低、高频图像作小波反变换。

关 键 词:小波变换  图像融合  Mallat算法  区域统计特性
文章编号:1001-3695(2004)10-0110-02

Image Fusion Algorithm of SAR and Optical Images Based on Wavelet Transform
SONG Jian-she,ZHENG Yong-an,LIU Ying-chun.Image Fusion Algorithm of SAR and Optical Images Based on Wavelet Transform[J].Application Research of Computers,2004,21(10):110-111.
Authors:SONG Jian-she  ZHENG Yong-an  LIU Ying-chun
Abstract:In this paper,an image fusion algorithm of SAR and optical images based on wavelet transform is proposed.To suppress the speckle of SAR image,a smooth filter template is used.Then the wavelet transform is used to perform a multiscale decomposition of each image.To high- frequency images,a measure of region statistical features fusion rules based on standard deviation are used;the fusion low- frequency images adopt the SAR low- frequency images.The result image is generated by reverse wavelet transform.
Keywords:Wavelet Transform  Image Fusion  Mallat Algorithm  Region Statistical Features
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号