首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

多特征融合的蛋白质相互作用位点预测
引用本文:程家兴,杜秀全,王池社.多特征融合的蛋白质相互作用位点预测[J].计算机工程与应用,2009,45(16):50-52.
作者姓名:程家兴  杜秀全  王池社
作者单位:安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039
基金项目:教育部高等学校博士学科点专项科研基金,安徽大学研究生创新项目,安徽省高校青年基金,安徽省高校自然科学研究一般项目 
摘    要:蛋白质相互作用位点预测为蛋白质功能和药物设计的理解提供重要线索。而蛋白质的各种特征为蛋白质相互作用位点预测提供了大量有用信息,特别是进化信息、残基序列邻近和空间邻近性。不同的蛋白质特征对蛋白质间的相互作用的贡献也不一样。通过提取蛋白质序列谱、保守性和残基熵,提出了特征融合技术对蛋白质相互作用位点进行研究,采用SVM构建三种预测器,分别对各种不同的特征加以验证,实验结果表明了基于特征融合方法的有效性和正确性。

关 键 词:蛋白质相互作用位点  蛋白质特征  序列谱  残基保守性  残基熵  支持向量机
收稿时间:2008-4-8
修稿时间:2008-7-8  

Prediction of protein interaction sites using multi-feature amalgamation
CHENG Jia-xing,DU Xin-quan,WANG Chi-she.Prediction of protein interaction sites using multi-feature amalgamation[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(16):50-52.
Authors:CHENG Jia-xing  DU Xin-quan  WANG Chi-she
Affiliation:CHENG Jia-xing,DU Xiu-quan,WANG Chi-she The Key Laboratory of Intelligent Computing , Signal Processing,Ministry of Education,Anhui University,Hefei 230039,China
Abstract:Prediction of protein-protein interaction sites provides the key clues to understand the function of a protein and drug design.However,many different features of protein provide much information for the prediction of protein-protein interaction sites,especially protein-protein evolution information,residues sequence neighbor list and residues space neighbor list.Different features are not the same for prediction of protein -protein interaction sites.Choosing protein profile of sequence alignment,residues co...
Keywords:protein interaction sites  protein feature  sequence profile  residue conserved score  residue entropy  Support Vector Machine(SVM)
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号