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| 基于结构与文本关键词相关度的XML网页分类研究 | |
| 引用本文： | 袁家政,须德,鲍泓.基于结构与文本关键词相关度的XML网页分类研究[J].计算机研究与发展,2006,43(8):1361-1367. |
| 作者姓名： | 袁家政 须德 鲍泓 |
| 作者单位： | 1. 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044;北京联合大学信息技术研究所,北京,100101 2. 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044 3. 北京联合大学信息技术研究所,北京,100101 |
| 基金项目： | 教育部科学技术研究项目;北京市优秀人才培养基金 |
| 摘 要： | 针对XML网页特点，提出了计算XML文档结构相似性、文档关键词出现的位置以及关键词频度的方法，根据计算的结果提取XML网页特征，同时设计了一种基于支持向量机的XML网页多类分类算法．算法通过XML文档的训练样本集为每一类文档建立基于相似公共特征的聚类核，计算测试样本中的文档与每个聚类核的相似度，判断该文档的所属类．实验证明该分类算法具有比较高的分类查全率和查准率，能够较好地解决XML文档同时属于多个类的问题． |
| 关 键 词： | XML分类 文档结构 关键词特征 支持向量机 |
| 收稿时间： | 12 26 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005-12-262006-03-07 |
An Efficient XML Documents Classification Method Based on Structure and Keywords Frequency |
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| Yuan Jiazheng,Xu De,Bao Hong.An Efficient XML Documents Classification Method Based on Structure and Keywords Frequency[J].Journal of Computer Research and Development,2006,43(8):1361-1367. | |
| Authors: | Yuan Jiazheng Xu De Bao Hong |
| Affiliation: | 1, School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044;2, Institute of lnformation Technology, Beijing Union University, Beijing 100101 |
| Abstract: | |
| Keywords: | XML classification documents structure keyword feature support vector machine |
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