| 一种汉字混淆网络算法 |
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| 引用本文： | 吴斌,孙成立,刘刚,郭军.一种汉字混淆网络算法[J].数据采集与处理,2008,23(4). |
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| 作者姓名： | 吴斌 孙成立 刘刚 郭军 |
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| 作者单位： | 北京邮电大学信息工程学院,北京,100876 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部科学技术研究重点项目，教育部跨世纪优秀人才培养计划，国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 在普通话大词汇量连续语音识别中,使用最大后验概率决策规则解码得到的是具有最小句子错误率的识别结果,但是本文通常使用字错误率作为识别结果的评测标准.为了使识别结果具有最小字错误率,在充分考虑汉语语言特点的基础上,提出了一种汉字混淆网络算法.这种算法能够有效地将普通话大词汇量连续语音识别系统输出的词格转换成为汉字混淆网络.详细讨论了最小贝叶斯风险决策规则理论及使用汉字混淆网络进行的解码过程.基于2005 HTRDP(863)评测数据集进行的实验结果表明,这种使用汉语字混淆网络的方法有效地降低了普通话大词汇量连续语音识别结果的字错误率.
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| 关 键 词： | 语音识别 字错误率 最小贝叶斯风险决策规则 混淆网络 |
Chinese Character Confusion Network Algorithm |
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| Wu Bin,Sun Cheng-li,Liu Gang,Guo Jun.Chinese Character Confusion Network Algorithm[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2008,23(4). |
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| Authors: | Wu Bin Sun Cheng-li Liu Gang Guo Jun |
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