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混叠敌我识别信号分离算法研究
作者姓名:孙凌宇  罗静  屈金佑
作者单位:1. 中国人民解放军91635部队,北京,102249
2. 装甲兵工程学院,北京,100072
摘    要:在敌我识别(IFF)信号侦察中,侦收到的IFF信号存在混叠现象,严重影响了信号分选、解码和模式识别。采用基于盲源分离思想的独立分量分析方法,首次将等变化自适应(EASI)算法应用到混叠敌我识别信号分离中,该算法选择四阶累积量——峭度作为目标函数实现混叠IFF信号的分离,并通过仿真验证了该算法的可行性和有效性。

关 键 词:敌我识别  盲源分离  独立分量分析  EASI
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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