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基于自适应最优模糊逻辑系统的短期负荷预测方法
引用本文:
吴 捷,严 华.基于自适应最优模糊逻辑系统的短期负荷预测方法[J].水电自动化与大坝监测,1999,23(17).
作者姓名:
吴 捷
严 华
作者单位:
(华南理工大学电力学院,510641,广州)
摘 要:
提出了一种基于自适应最优模糊逻辑系统的电力系统短期负荷预测方法。首先通过最近邻聚 类算法对负荷历史数据进行分组,再将每一组数据(一个聚类)视为一个数据对,用最优模 糊逻辑系统来进行预测系统的建模。实验结果表明, 这种预测方法具有简单、实用等特点 ,且能达到较高的精度。
关 键 词:
短期负荷预测
自适应最优模糊逻辑系统
最近邻聚类
自相关分析
收稿时间:
1/1/1900 12:00:00 AM
修稿时间:
1/1/1900 12:00:00 AM
点击此处可从《水电自动化与大坝监测》浏览原始摘要信息
点击此处可从《水电自动化与大坝监测》下载全文
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