基于小波-智能算法组合模型的光伏出力预测 |
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引用本文: | 赵伟博,牛东晓.基于小波-智能算法组合模型的光伏出力预测[J].水电能源科学,2018,36(2):213-216. |
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作者姓名: | 赵伟博 牛东晓 |
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作者单位: | 华北电力大学 经济与管理学院, 北京 102206 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(71471059) |
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摘 要: | 光伏出力具有强非线性和非规律性的特点,因而其预测存在诸多困难。通过对光伏出力数据进行小波分解,获得其出力数据的低频与高频部分,再分别选取合适的智能算法模型预测低频和高频部分,最后将各部分加总还原为原始数据的预测值。通过对某光伏发电设备的出力数据进行预测计算,证明基于小波分解的组合预测模型在光伏出力预测方面具有较高的准确性与可靠性。
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关 键 词: | 光伏发电 小波分解 智能算法 组合预测模型 |
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