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基于逻辑切换的改进强跟踪卡尔曼滤波器
作者姓名:柯晶  钱积新
作者单位:浙江大学系统工程研究所,浙江杭州,310027;浙江大学系统工程研究所,浙江杭州,310027
摘    要:针对线性随机系统提出了一种改进强跟踪卡尔曼滤波器(MSTKF).通过改变强跟踪滤波器的多重时变渐消因子,MSTKF在卡尔曼滤波和强跟踪滤波两种工作状态之间切换.当卡尔曼滤波不能有效跟踪突变状态时,MSTKF切换为可变弱化因子的强跟踪滤波.数值仿真实例显示了本方法的有效性.

关 键 词:随机系统  卡尔曼滤波器  强跟踪滤波器  状态估计
文章编号:0372-2112(2002)06-0925-03
收稿时间:2001-05-31
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