| 基于改进SSD的光伏组件故障定位检测 |
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| 引用本文： | 姜萍,王天亮,栾艳军.基于改进SSD的光伏组件故障定位检测[J].四川激光,2022,43(5):43-48. |
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| 作者姓名： | 姜萍 王天亮 栾艳军 |
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| 作者单位： | 河北大学电子信息工程学院,保定 071000 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金(No.A2020201021)； |
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| 摘 要： | 为准确定位航拍红外图像中光伏组件故障的区域位置，在单阶段多框检测(Single Shot Multibox Detector,SSD)模型的基础上设计了ResNet18＿FPN＿DN＿SSD模型。首先用ResNet18替代SSD模型的基础网络VGG16，以提高故障特征的提取能力;然后引入DR loss，针对目标样本类别失衡及负样本过多的问题进行优化改善;最后在非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)基础上做加权处理，使分类置信度高的边框充分利用周围对象的信息，提高预测框的分类置信度与定位准确率。实验表明:所提出的模型对图像中故障目标的检测效果，在定位精度、分类置信度和m AP上均优于传统SSD模型。
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| 关 键 词： | 故障检测 特征融合 SSD 光伏组件 |
Photovoltaic module fault location detection based on improved SSD |
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| JIANG Ping,WANG Tianliang,LUAN Yanjun.Photovoltaic module fault location detection based on improved SSD[J].Laser Journal,2022,43(5):43-48. |
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| Authors: | JIANG Ping WANG Tianliang LUAN Yanjun |
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| Abstract: | |
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