| 基于混合聚类与融合用户兴趣的协同过滤推荐算法 |
| |
| 引用本文： | 麻天,余本国,张静,宋文爱,景昱.基于混合聚类与融合用户兴趣的协同过滤推荐算法[J].电子技术应用,2022,48(4):29-33. |
| |
| 作者姓名： | 麻天 余本国 张静 宋文爱 景昱 |
| |
| 作者单位： | 中北大学软件学院,山西太原030051;山西省军民融合软件工程技术研究中心,山西太原030051,海南医学院生物医学信息与工程学院,海南海口 571199,中北大学软件学院,山西太原030051 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61602427)； |
| |
| 摘 要： | 推荐效率低、推荐质量有待提高等问题普遍存在于传统协同过滤推荐算法中,为了改善并解决这些问题,在协同过滤推荐算法中将混合聚类与用户兴趣偏好融合,经过验证推荐质量有显著提升.首先根据用户的个人相关信息构建Canopy+bi-Kmeans的一种多重混合聚类模型,采用提出的混合聚类模型把所有用户划分成多个聚类簇,将每个用户的兴...
|
| 关 键 词： | 推荐算法 权重标签 时间衰减系数 指数衰减函数 混合聚类 |
Collaborative filtering recommendation algorithm based on hybrid clustering and user preferences fusion |
| |
| Ma Tian,Yu Benguo,Zhang Jing,Song Wenai,Jing Yu.Collaborative filtering recommendation algorithm based on hybrid clustering and user preferences fusion[J].Application of Electronic Technique,2022,48(4):29-33. |
| |
| Authors: | Ma Tian Yu Benguo Zhang Jing Song Wenai Jing Yu |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
