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考虑电动汽车充电负荷及储能寿命的充电站储能容量配置优化
作者姓名:马永翔  韩子悦  闫群民  万佳鹏  淡文国
作者单位:1. 陕西理工大学电气工程学院;2. 陕西省电力有限公司咸阳供电公司;3. 乌兰察布电业局
基金项目:国家自然科学基金(E0704)
摘    要:提出了一种优化电动汽车充电站储能容量配置的方法。该方法考虑了季节性电动汽车充电负荷波动与光伏出力之间的关系,并且考虑了储能寿命。论文利用蒙特卡罗法考虑了不同类型电动汽车的多种影响因素,对整体负荷进行预测。以每日运行成本最低为优化目标,在考虑四季光伏出力和储能寿命的影响下,采用了3种算法对目标函数进行优化,以得到最佳的光储充电站储能配置方案。研究以西北某地区为例。结果表明:冬季下综合成本为3.043 2×106元,相比于其余3个季节综合成本最低;采用遗传算法时,在综合成本相差不多时,获得的储能配置最优,储能容量为22.82 MWh,储能功率为7.31 MW,从而得到光储充电站最优的储能容量配置。

关 键 词:光储充电站  电动汽车  储能寿命  储能容量优化  遗传算法  粒子群算法  蚁群算法

Optimization of Storage Capacity Allocation at Charging Stations Considering EV Charging Load and Storage Lifetime
Authors:MA Yongxiang  HAN Ziyue  YAN Qunmin  WAN Jiapeng  DAN Wenguo
Abstract:
Keywords:
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