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| 基于BP神经网络预测筒形件对轮旋压内径扩径量 | |
| 引用本文： | 郭代峰,赵俊生,贺胜,史永鹏,吉梦雯.基于BP神经网络预测筒形件对轮旋压内径扩径量[J].工具技术,2018(3):68-70. |
| 作者姓名： | 郭代峰 赵俊生 贺胜 史永鹏 吉梦雯 |
| 作者单位： | 中北大学; |
| 摘 要： | 内径扩径量是衡量筒形件对轮旋压好坏的关键性指标。本文采用单因素试验设计方法和数值模拟技术,获得了以减薄率、进给比、圆角半径为试验因素,内径扩径量为评价指标的模拟数据。基于试验因素和评价指标,运用BP神经网络技术建立了3-10-1的三层神经网络结构预测模型。用模拟试验所得到的数据对该模型进行了训练和预测,将预测值与实测值相比较,证明该模型对筒形件的内径扩径量有很好的预测效果。 |
| 关 键 词： | 内径扩径量 单因素试验法 筒形件对轮旋压 BP神经网络 |
Prediction on Wheel Spinning Diameter Expanding of Volume Shaped Cylinder Based on BP Neural Network |
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| Keywords: | |
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