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基于蒙特卡罗抽样和最大-最小法的地震易损度算法研究
作者姓名:喻章程  肖军  李肇华  詹文辉
作者单位:1. 上海核工程研究设计院有限公司;2. 生态环境部核与辐射安全中心
基金项目:国家科技重大专项(2018ZX06906012-002-002);
摘    要:本文探索并研究了一种新的地震易损度算法,基于蒙特卡罗(MC)抽样和最大-最小法计算了单个设备和多个设备组合的最小割集的易损度。最小割集包括3种类型:纯地震失效最小割集、包含非事件的最小割集、地震失效和随机失效混合割集。对于仅包含地震失效的事故序列,可直接采用基于蒙特卡罗抽样和最大-最小法的易损度算法进行计算。涉及地震失效和随机失效混合的事故序列,可采用极限近似方法(MCUB)或其他割集定量化算法进行计算。经对比,基于蒙特卡罗抽样和最大-最小法的地震易损度算法计算结果与理论值一致,为工程应用中的地震易损度计算提供了另一种可行的算法。

关 键 词:地震易损度  蒙特卡罗  最大-最小法
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