基于人脸特征和 Adaboost 算法的人脸定位 |
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引用本文: | 黄葛峰,吴忠,吴建国.基于人脸特征和 Adaboost 算法的人脸定位[J].计算机技术与发展,2012(8). |
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作者姓名: | 黄葛峰 吴忠 吴建国 |
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作者单位: | 1. 安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230039 2. 安徽大学软件学院,安徽合肥230039 |
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摘 要: | 人脸检测与定位,是人脸分析的基础,应用在众多领域,一种快速准确高效的人脸定位算法具有重要的意义.文中提出了一种利用人脸的特征与改进的 Adaboost 算法相结合的人脸定位算法.首先利用人脸的肤色特征,寻找出人脸可能存在的区域.再利用人形态特征筛选出人脸的候选块.针对人脸定位中普遍存在的人脸偏转,文中利用人脸的对称性予以调整,最后利用改进的 Adaboost 算法在候选块中快速定位人脸.实验表明该算法多姿态,复杂环境下的人脸具有良好的检测效率和较高的准确性及鲁棒性
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关 键 词: | 人脸定位 Adaboost 算法 肤色 人眼 候选块 |
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