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| 数据融合技术在废弃弹药分类中的应用 | |
| 引用本文： | 高巍,张伟伟,赵海,王爱文.数据融合技术在废弃弹药分类中的应用[J].计算机工程与设计,2009,30(23). |
| 作者姓名： | 高巍 张伟伟 赵海 王爱文 |
| 作者单位： | 1. 东北大学,辽宁,沈阳,110004;沈阳化工学院,辽宁,沈阳,110142 2. 沈阳化工学院,辽宁,沈阳,110142 3. 东北大学,辽宁,沈阳,110004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 |
| 摘 要： | 为了对废弃弹药进行分类并安全处理,提出了基于数据融合技术的超声波检测弹体内部成份方法.应用超声检测仪采集大量弹体内部成份样本数据,运用数据融合技术建立神经网络融合模型,对超声波的首波、幅值、频率、增益等特征进行融和处理,从而判断弹药的种类.实验结果表明,该方法准确可靠,具有较高的推广应用价值. |
| 关 键 词： | 废弃弹药 人工神经网络 超声波 数据融合 内部成份 |
Application of data fusion technology in classifying in abandoning ammunition |
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| Abstract: | |
| Keywords: | abandoned ammunition artificial neural networks ultrasonic data fusion internal component |
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