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基于父个体更新的自适应遗传算法
引用本文:徐峥,炎士涛. 基于父个体更新的自适应遗传算法[J]. 微计算机信息, 2006, 22(31): 313-314
作者姓名:徐峥  炎士涛
作者单位:200234,上海市上海师范大学数理信息学院
基金项目:教育评价与统计分析(上海师范大学中小学教育科研基金L0148)
摘    要:遗传算法作为一种模仿生物自然进化过程的随机优化算法,其群体规模对算法的性能影响很大,群体规模越大,越有利于提高算法的寻优能力,但随着群体规模增大,计算量也显著增加。该文在传统自适应遗传算法整个进化过程中,分阶段对一些适应度较差的父个体进行更新,增大了搜索空间,提高了算法的寻优能力且未增加群体规模。仿真实验表明,与传统自适应遗传算法相比,该算法能显著提高解的质量和鲁棒性。

关 键 词:群体规模  自适应遗传算法  基于父个体更新的自适应遗传算法
文章编号:1008-0570(2006)11-1-0313-02
修稿时间:2006-03-12

Adaptive Genetic Algorithm Based on Parents'''' Replacement
Xu,Zheng,Yan,Shitao. Adaptive Genetic Algorithm Based on Parents'''' Replacement[J]. Control & Automation, 2006, 22(31): 313-314
Authors:Xu  Zheng  Yan  Shitao
Abstract:Genetic algorithms(GAs) are stochastic optimization methods using the concept of natural evolution and natural genetics. The size of population is very important for GA' s performance.This paper presents a method,which is based on an improved adaptive genetic algorithm, for replacing some individuals of lower fitness with new individuals in two stages of heredity. Our experimental re- sults indicate that this new genetic algorithms can find better solution and have higher robustness.
Keywords:population' s size  adaptive genetic algorithm  adaptive genetic algorithm based on parents' replacement
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