| 基于改进粒子群优化算法的边坡稳定性分析 |
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| 引用本文： | 孙〓昊,潘少华,杨善统,熊〓峰,郭龙骁.基于改进粒子群优化算法的边坡稳定性分析[J].水电能源科学,2017,34(2):148-152. |
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| 作者姓名： | 孙〓昊 潘少华 杨善统 熊〓峰 郭龙骁 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学 土木建筑工程学院， 湖北 武汉 430072； 2. 长江勘测规划设计研究有限责任公司 施工设计处， 湖北 武汉 430010； 3. 中铁第四勘察设计院有限公司， 湖北 武汉 430063； 4. 长安大学 地质工程与测绘学院， 陕西 西安 710054 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（51309181） |
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| 摘 要： | 针对标准粒子群算法存在收敛精度低、易陷入局部最优的缺点,提出了基于混沌与变异的改进粒子群优化算法(CVPSO),将其应用于边坡滑裂面搜索,研制了边坡稳定分析程序CVPSO-LEM2D。采用改进粒子群算法对澳大利亚计算机应用协会(ACADS)边坡算例进行计算分析,结果表明改进粒子群算法的全局最优搜索能力与收敛精度得到了较大提高,计算结果与ACADS推荐的裁判答案基本一致,验证了算法的有效性。最后,将CVPSO-LEM2D应用于两河口泄水建筑物进口边坡稳定性分析,验证了方法的可行性,为类似工程提供了参考和借鉴。
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| 关 键 词： | 边坡稳定分析 粒子群优化算法 边坡滑裂面搜索 变异 混沌优化 |
Slope Stability Analysis Based on Improved Particle Swarm Optimization |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | slope stability analysis particle swarm optimization slip surface searching mutation chaotic optimization |
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