| 超密集网络以用户为中心及多维协作的用户分簇算法 |
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| 引用本文： | 梁彦霞,孙长印,李皓.超密集网络以用户为中心及多维协作的用户分簇算法[J].电视技术,2018(3):45-52. |
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| 作者姓名： | 梁彦霞 孙长印 李皓 |
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| 作者单位： | 西安邮电大学 陕西省信息通信网络及安全技术实验室,陕西 西安,710121 |
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| 基金项目： | 国家重大科技专项基金项目(2016ZX03001016)，国家高科技研究发展计划(863计划)(2014AA01A703-13)，陕西省国际合作基金会(2015KW-012)，陕西省科技厅国际科技合作与交流计划项目(2017KW-011)，西安邮电大学创新基金(101-602080002) |
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| 摘 要： | 为了降低超密集网络中小区间的干扰,提升频谱效率,给出一种在以用户为中心的可重叠虚拟小区场景下,基于边权重和贪婪树增长(Greedy Tree Growing Algorithm,GTGA)算法的用户分簇方案.考虑到每个用户对其他用户产生干扰的同时,又受到其他用户的干扰,权重设计采用协作传输的平衡策略.针对用户分簇,改进的K-means聚类算法通过能够拟合高斯分布的权重统计量来动态调整用户分群的大小.仿真结果表明,所提算法能有效地降低复杂度,减少干扰,提高超密集网络的频谱效率.
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| 关 键 词： | 超密集网络 虚拟小区 用户分簇 权重设计 频谱效率 |
User clustering algorithm for User-centric and Multi-Dimensional collaborative in Ultra-Dense networks |
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| LIANG Yanxia,SUN Changyin,LI Hao.User clustering algorithm for User-centric and Multi-Dimensional collaborative in Ultra-Dense networks[J].Tv Engineering,2018(3):45-52. |
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| Authors: | LIANG Yanxia SUN Changyin LI Hao |
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