首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于邻接关系的空间数据挖掘技术的研究
引用本文:张楠,王子牛刘念. 基于邻接关系的空间数据挖掘技术的研究[J]. 微机发展, 2007, 17(4): 154-157
作者姓名:张楠  王子牛刘念
作者单位:贵州大学多媒体与信息安全实验室,贵州大学多媒体与信息安全实验室,贵州大学多媒体与信息安全实验室 贵州贵阳550003,贵州大学信息工程学院,贵州贵阳550003,贵州贵阳550003,贵州大学信息工程学院,贵州贵阳550003,贵州大学信息化管理中心,贵州贵阳550003,贵州贵阳550003,贵州大学信息工程学院,贵州贵阳550003
基金项目:国家教育部“春晖计划”科研项目基金(Z2004152016),贵州大学“211工程”重点建设项目基金(2005)
摘    要:随着现代科学技术的迅速发展,复杂多变的空间数据日益膨胀,远远超出人们的解译能力,迫切地需要数据挖掘和知识发现为其提供知识。文中从空间数据挖掘的基本概念出发,详细阐述了空间数据的特点、空间邻接关系及其相关操作,并针对空间邻接关系给出了几种典型的空间数据挖掘方法。

关 键 词:空间数据挖掘  地理信息系统  邻接关系
文章编号:1673-629X(2007)04-0154-04
修稿时间:2006-07-03

Research of Spatial Data Mining Technique Based on Neighborhood Relation
ZHANG Nan,,WANG Zi-niu,,,LIU Nian. Research of Spatial Data Mining Technique Based on Neighborhood Relation[J]. Microcomputer Development, 2007, 17(4): 154-157
Authors:ZHANG Nan    WANG Zi-niu      LIU Nian
Affiliation:ZHANG Nan1,2,WANG Zi-niu1,2,3,LIU Nian1,2
Abstract:With the application and development of modern science and technique,the tremendous amounts of spatial and non-spatial data have been stored in large spatial database(SDB).These are far beyond the human ability to interpret and analyse of them,which is badly in need of spatial data mining(SDM) to provide knowledge.From the basic conceptions of SDM,introduces characteristics of spatial data,spatial neighborhood relation and its operation.Also discusses typical spatial data mining methods based on spatial neighborhood relation.
Keywords:spatial data mining  geography information system  neighborhood relation
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号