灰度图像最小误差阈值分割法的二维推广 |
| |
引用本文: | 范九伦, 雷博. 灰度图像最小误差阈值分割法的二维推广. 自动化学报, 2009, 35(4): 386-393. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00386 |
| |
作者姓名: | 范九伦 雷博 |
| |
作者单位: | 1.西安邮电学院信息与控制系 西安 710061;;2.西安电子科技大学电子工程学院 西安 710071 |
| |
摘 要: | 一维最小误差阈值法假设了目标和背景的灰度分布服从混合正态分布. 考虑到噪声等因素对图像质量的影响, 本文在二维灰度直方图上, 基于二维混合正态分布假设, 给出一维最小误差阈值法的二维推广表达式. 为了提高算法的运行速度, 也给出了快速递推算法. 实验表明, 二维最小误差阈值法是一个有效的图像分割算法, 能够更好地适应目标和背景方差相差较大的图像及噪声图像的分割问题.
|
关 键 词: | 阈值分割 最小误差阈值法 二维灰度直方图 |
收稿时间: | 2007-11-23 |
修稿时间: | 2008-04-01 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《自动化学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《自动化学报》下载免费的PDF全文 |
|