| 遗传算法粒在二维最大熵值图像分割中的应用 |
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| 引用本文： | 欧萍,贺电.遗传算法粒在二维最大熵值图像分割中的应用[J].计算机仿真,2011,28(1):294-297,343. |
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| 作者姓名： | 欧萍 贺电 |
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| 作者单位： | 1. 贵阳学院物理与电子信息科学系,贵州,贵阳,550003
2. 贵阳学院图书馆,贵州,贵阳,550003 |
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| 摘 要： | 研究图像分割,针对从图像中提取用户要求的特征目标,最优阈值的选取是图像准确分割的关键技术.传统二维最大熵值算法的最优阈值采用穷举方式进行寻优,耗时长,分割效率较低,易产生误分割.为了提高图像分割效率和准确性,提出一种遗传算法的二维最大熵值图像分割方法.先对原始图像进行灰度转换,绘制出图像的二维直方图.根据二维直方图信息...
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| 关 键 词： | 图像分割 遗传算法 二维最大熵值 分割 |
2-D Maximum Entropy Method of Image Segmentation Based on Genetic Algorithm |
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| OU Ping,HE Dian.2-D Maximum Entropy Method of Image Segmentation Based on Genetic Algorithm[J].Computer Simulation,2011,28(1):294-297,343. |
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| Authors: | OU Ping HE Dian |
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| Keywords: | |
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