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| 基于自适应正则化的全变分去噪算法 | |
| 作者姓名： | 余丽红 冯衍秋 陈武凡 |
| 作者单位： | 南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所,广州,510515 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973)项目 |
| 摘 要： | Stanley Osher和Martin Burger提出的基于Bregman距离的迭代正则化全变分去噪算法运算速度较快,但是应用于图像去噪时,没有考虑不同区域的灰度分布特性,从而容易导致纹理等重要信息丢失或模糊的缺陷.针对这一现象,提出了一种基于自适应正则化的全变分去噪算法.论文对Osher的去噪模型中的全局正则化参数进行改进,给出了一种根据图像中不同区域的灰度分布特性,自适应选取正则化参数的方法.该算法可以保留图像的边缘和纹理细节信息.实验结果证实了所提算法的有效性,其信噪比较原有方法至少提高1.0 dB以上. |
| 关 键 词： | 图像去噪 全变分 Bregman距离 自适应去噪 |
| 收稿时间： | 2008-03-17 |
| 修稿时间： | 2008-09-01 |
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