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| 基于分层稀疏编码的轴承剩余寿命预测方法 | |
| 引用本文： | 李华新,王衍学.基于分层稀疏编码的轴承剩余寿命预测方法[J].现代制造工程,2019(5). |
| 作者姓名： | 李华新 王衍学 |
| 作者单位： | 桂林电子科技大学机电工程学院,桂林,541004;北京建筑大学城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室,北京,100044 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;广西自然科学基金;广西壮族自治区高等学校项目;广西高水平创新团队;卓越学者计划项目 |
| 摘 要： | 剩余寿命预测技术是装备智能维护与智能制造的关键技术。滚动轴承作为旋转机械装备关键零/部件之一,对其进行剩余寿命预测具有重要工程与实际意义,因此提出一种基于分层稀疏编码的滚动轴承剩余寿命预测方法。该方法作为深度学习模型的一种,克服了传统机器学习模型需要大量训练、标签学习以及鲁棒性差的缺点,有效提高了轴承剩余寿命预测精度。实验结果表明该方法具有更高的预测精度和更好的鲁棒性。 |
| 关 键 词： | 滚动轴承 分层稀疏编码 剩余寿命预测 深度学习 |
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