| 基于实验数据训练的切削力组合预测模型 |
| |
| 引用本文： | 李康,鲁娟,马俊燕,周刚,黄文,廖小平.基于实验数据训练的切削力组合预测模型[J].现代制造工程,2019(3):6-10,129. |
| |
| 作者姓名： | 李康 鲁娟 马俊燕 周刚 黄文 廖小平 |
| |
| 作者单位： | 广西大学机械工程学院;北部湾大学机械与船舶海洋工程学院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51665005) |
| |
| 摘 要： | 为提高切削力预测模型的准确性和稳定性,采用最优权值组合预测模型,以实验数据训练为基础,将人工神经网络模型、高斯过程回归模型及切削力经验公式这3个单一预测模型进行组合,对机械加工过程中的切削力进行预测。应用3种误差分析方法(均方根误差、平均绝对百分比误差及平均绝对误差)对组合预测模型进行评价,以此验证组合模型的稳定性和准确性。结果表明,相比于单一预测模型,组合算术平均模型所得结果与实验数据吻合良好,具有较高的精度和稳定性,对于切削力的预测具有参考价值。
|
| 关 键 词： | 切削力预测 组合预测模型 实验数据训练 高斯过程回归模型 经验公式 人工神经网络模型 |
Cutting force combination forecasting model based on experimental data |
| |
| Li Kang,Lu Juan,Ma Junyan,Zhou Gang,Huang Wen,Liao Xiaoping.Cutting force combination forecasting model based on experimental data[J].Modern Manufacturing Engineering,2019(3):6-10,129. |
| |
| Authors: | Li Kang Lu Juan Ma Junyan Zhou Gang Huang Wen Liao Xiaoping |
| |
| Affiliation: | (Institute of Mechanical Engineering, Guangxi University, Nanning 530004, China;Department of Mechanical and Marine Engineering, Beibu Gulf University, Qinzhou 535011 , Guangxi, China) |
| |
| Abstract: | Li Kang;Lu Juan;Ma Junyan;Zhou Gang;Huang Wen;Liao Xiaoping(Institute of Mechanical Engineering, Guangxi University, Nanning 530004, China;Department of Mechanical and Marine Engineering, Beibu Gulf University, Qinzhou 535011 , Guangxi, China) |
| |
| Keywords: | cutting force prediction combination forecasting model experimental data training Gaussian process regression model empirical formula artificial neural network model |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
|
