| 基于显著轮廓特征的SAR图像轮廓匹配新方法 |
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| 引用本文： | 马晓蕊, 郑昌文, 梁毅. 基于显著轮廓特征的SAR图像轮廓匹配新方法[J]. 电子与信息学报, 2021, 43(11): 3174-3184. doi: 10.11999/JEIT210368 |
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| 作者姓名： | 马晓蕊 郑昌文 梁毅 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院大学 北京 100049;;2.中国科学院软件研究所 北京 100190;;3.中国科学院自动化研究所 北京 100190;;4.西安电子科技大学 西安 710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61971326) |
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| 摘 要： | 
在以星载SAR图像作为基准图、机载/弹载SAR图像作为实时图的匹配导航和精确制导研究中，传统基于点特征的匹配方法存在特征点数目过多, 误匹配率较高，容易受噪声及灰度变化影响等问题。该文提出一种基于显著轮廓特征的SAR图像“由粗到精”的匹配新方法。该方法在对SAR图像进行预处理的基础上，采用改进的模糊C均值聚类(FCM)的图像分割方法来提取闭合轮廓特征；采用归一化轮廓中心距离描述符进行双向匹配，获得强鲁棒性的粗匹配轮廓对；在粗匹配轮廓上采用改进的局部二值模式(LBP)算子得到精匹配结果。试验结果表明，该方法在图像旋转、空间变化以及噪声干扰较大的情况下，具有精确性高、鲁棒性强的优势，适宜遥感SAR图像匹配。
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达图像 轮廓匹配 质心距离 局部二值模式 |
| 收稿时间： | 2021-04-30 |
| 修稿时间： | 2021-08-13 |
Contour Matching Method for SAR Images Based on Salient Contour Features |
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| Xiaorui MA, Changwen ZHENG, Yi LIANG. Contour Matching Method for SAR Images Based on Salient Contour Features[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2021, 43(11): 3174-3184. doi: 10.11999/JEIT210368 |
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| Authors: | Xiaorui MA Changwen ZHENG Yi LIANG |
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| Affiliation: | 1. University of Chinese Academy of Science, Beijing 100049, China;;2. Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;;3. Institute of Automation, Chinese Academy of Science, Beijing 100190, China;;4. Xidian University, Xi’an 710071, China |
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| Abstract: |
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| Keywords: | Synthetic Aperture Radar (SAR) image Contour matching Centroid distance Local Binary Pattern (LBP) |
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