| 一种用于细粒度人脸识别的眼镜去除方法 |
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| 引用本文： | 毛亮, 薛月菊, 魏颖慧, 朱婷婷. 一种用于细粒度人脸识别的眼镜去除方法[J]. 电子与信息学报, 2021, 43(5): 1448-1456. doi: 10.11999/JEIT200176 |
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| 作者姓名： | 毛亮 薛月菊 魏颖慧 朱婷婷 |
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| 作者单位： | 1.深圳职业技术学院粤港澳大湾区人工智能应用技术研究院 深圳 518055;;2.华南农业大学电子工程学院 广州 510642;;3.西安电子科技大学数学与统计学院 西安 710071 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划(2015BAD06B03-3) |
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| 摘 要： | 
为解决眼镜遮挡会降低人脸识别性能的难点,借鉴深度卷积神经网络在超分辨率方面的成功应用,该文提出一种用于细粒度人脸识别的眼镜自动去除方法ERCNN。
用卷积层、池化层、MFM特征选取模块和反卷积层设计ERCNN网络模型,自动学习戴眼镜和未戴眼镜人脸图像对之间的映射关系,实现端到端的眼镜去除。然后,收集大量监控场景下的人脸图...
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| 关 键 词： | 人脸识别 深度卷积网络 特征选择 眼镜去除 |
| 收稿时间： | 2020-03-17 |
| 修稿时间： | 2020-07-20 |
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