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| 基于IPSO_LS-SVM 的国防科研项目概算价格估算研究 | |
| 作者姓名： | 林 波 |
| 作者单位： | 国防大学联合勤务学院,北京,100858 |
| 摘 要： | 为解决国内在估算方法选择和模型性能优化上存在的问题,利用改进的粒子群算法优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)的参数选择方法,对国防科研项目概算价格估算进行研究.依据最小二乘支持向量机原理,通过优化其参数选择方法,建立了IPSO_LS-SVM概算价格估算模型,并对其进行模型训练和结果验证.结果表明:IPSO_LS-SVM方法估算精度更高,参数寻优速度更快,其估算模型具有有效性和优越性. |
| 关 键 词： | 概算价格 改进粒子群算法 最小二乘支持向量机 估算 |
| 收稿时间： | 2018-02-01 |
| 修稿时间： | 2018-02-27 |
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