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多时间尺度下光伏功率波动特性概率分布研究
引用本文:李〓芬,李春阳,闫全全,徐〓静,孙丽兵,杨兴武.多时间尺度下光伏功率波动特性概率分布研究[J].水电能源科学,2018,36(12):215-218.
作者姓名:李〓芬  李春阳  闫全全  徐〓静  孙丽兵  杨兴武
作者单位:1. 上海电力学院 电气工程学院, 上海 200090; 2. 上海市电力公司 检修公司, 上海 200063; 3. 湖北省气象服务中心, 湖北 武汉 430205; 4. 上海太阳能科技有限公司, 上海 201108
基金项目:上海市高校教师培养资助计划(CXYsdl18012);上海市自然科学基金项目(16ZR1413000);国家自然科学基金青年项目(51307105)
摘    要:基于武汉地区分布式光伏电站大量实测数据,运用广义高斯分布和有限学生t混合模型等多种概率模型对不同时间尺度下光伏功率波动特性建模,发现在10~15min时间尺度下广义高斯分布最适用于描述分布式光伏功率变化的概率分布,而在30~60min时间尺度下高斯混合模型拟合效果最好。在此基础上,建立了逐时光伏出力波动与辐射量波动模型,用于定量分析光伏电站能量输出波动,可有效降低光伏功率波动随机性和不确定性对电力系统运行造成的影响,有利于提高光伏并网渗透率。

关 键 词:光伏功率波动特性  概率密度函数  广义高斯分布  有限学生t混合模型  高斯混合模型
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