首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于智能算法的SGTR事故后安注过程自动控制研究
引用本文:杜鸣, 边舒介, 牛玉广, 袁金晓, 陈日罡. 基于智能算法的SGTR事故后安注过程自动控制研究[J]. 核动力工程, 2024, 45(S2): 189-196. doi: 10.13832/j.jnpe.2024.S2.0189
作者姓名:杜鸣  边舒介  牛玉广  袁金晓  陈日罡
作者单位:1.华北电力大学控制与计算机工程学院,北京,102206;;2.中国核电工程有限公司,北京,100037
摘    要:
当前核电站若发生蒸汽发生器传热管破裂(SGTR)事故,普遍采用人工调节控制的手段,其中安注过程的调节是操作员面临的难点之一。针对该难点,首先分析了对象的主要调节机理和特性,然后结合操作运行人员经验,总结设计了安注控制过程的解耦控制结构,并设计了相应的参数整定方法,融入自适应PID、智能前馈、强化学习等智能化元素,提出了针对安注控制过程的智能控制策略。
为在某公司开发的M310堆型全范围模拟机上完成策略验证,开发了智能计算引擎,并在智能计算引擎上完成控制策略组态,通过MySQL方式完成了控制信号的实时通讯。通过M310堆型全范围模拟机不同破口事故的模拟和测试验证,本文提出的智能控制策略均能够实现安注控制过程的自动调节,实际降温速率偏差为降温速率设定值的5.89%,过冷度和稳压器水位调节的匹配效果较好,性能高于操纵员手动执行任务的平均水平。


关 键 词:蒸汽发生器传热管破裂(SGTR)   长短期记忆神经网络(LSTM)   安注控制   智能控制   参数整定
收稿时间:2024-06-15
修稿时间:2024-09-06
点击此处可从《核动力工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《核动力工程》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号