基于智能算法的SGTR事故后安注过程自动控制研究 |
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引用本文: | 杜鸣, 边舒介, 牛玉广, 袁金晓, 陈日罡. 基于智能算法的SGTR事故后安注过程自动控制研究[J]. 核动力工程, 2024, 45(S2): 189-196. doi: 10.13832/j.jnpe.2024.S2.0189 |
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作者姓名: | 杜鸣 边舒介 牛玉广 袁金晓 陈日罡 |
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作者单位: | 1.华北电力大学控制与计算机工程学院,北京,102206;;2.中国核电工程有限公司,北京,100037 |
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摘 要: |  当前核电站若发生蒸汽发生器传热管破裂(SGTR)事故,普遍采用人工调节控制的手段,其中安注过程的调节是操作员面临的难点之一。针对该难点,首先分析了对象的主要调节机理和特性,然后结合操作运行人员经验,总结设计了安注控制过程的解耦控制结构,并设计了相应的参数整定方法,融入自适应PID、智能前馈、强化学习等智能化元素,提出了针对安注控制过程的智能控制策略。 为在某公司开发的M310堆型全范围模拟机上完成策略验证,开发了智能计算引擎,并在智能计算引擎上完成控制策略组态,通过MySQL方式完成了控制信号的实时通讯。通过M310堆型全范围模拟机不同破口事故的模拟和测试验证,本文提出的智能控制策略均能够实现安注控制过程的自动调节,实际降温速率偏差为降温速率设定值的5.89%,过冷度和稳压器水位调节的匹配效果较好,性能高于操纵员手动执行任务的平均水平。

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关 键 词: | 蒸汽发生器传热管破裂(SGTR) 长短期记忆神经网络(LSTM) 安注控制 智能控制 参数整定 |
收稿时间: | 2024-06-15 |
修稿时间: | 2024-09-06 |
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